Ця книга являє собою поглиблене практичне керівництво, яке дасть змогу читачам освоїти методи глибокого навчання на рівні, достатній для розгортання готових рішень.
Прочитавши книгу, ви зможете швидко розпочати роботу з бібліотекою TensorFlow і зайнятися оптимізацією архітектур глибокого навчання. Книга охоплює всі практичні аспекти глибокого навчання, істотно важливі для будь-якої галузі. Розглянуті прототипи можуть безпосередньо застосовуватися для створення нових програм глибокого навчання. Представлений у книзі програмний код доступний у формі блокнотів iPython і сценаріїв, що дають змогу із легкістю відтворювати приклади
та експериментувати з ними.
Озброївшись отриманими знаннями, ви зможете проводити власні дослідження в цій галузі та ділитися ідеями, що виникли у вас спільнотою.
Завдяки цій книзі ви: опануєте повним стеком технологій глибокого навчання з використанням TensorFlow і отримаєте необхідну для цього солідну математичну підготовку; навчитеся розвертати складні програми глибокого навчання у виробничій середовищі за допомогою TensorFlow; зможете проводити дослідження в галузі глибокого навчання та здійснювати самостійні експерименти з використанням TensorFlow.
Сантану Паттаяк — провідний фахівець з оброблення даних у компанії GE Digital. Має десятирічний досвід роботи, зокрема шість років спеціалізувався на аналізі даних і науці про дані. До приходу в GE працював у таких компаніях, як RBS, Capgemini та IBM.
Виконав Джадав Джадавпурський університет у Калькутті, отримавши диплом фахівця з електротехніки. Зараз готується до отримання ступеня магістра в галузі науки про дані в Індійському інституті технологій (ІІТ) у Хайдерабаді. Також знаходить час для участі в хакатонах і змаганнях з аналітики та передбачувальному моделюванні на платформі Kaggle, де входить до списку 500 найуспішніших учасників.
