Книга пропонує швидке занурення в програмуванні GPU. Ви дізнаєтеся, як застосовувати закон Амдала, використовувати профілі для визначення вузьких місць у коді на
Python, налаштувати оточення для програмування GPU. У міру читання ви запускатимете свій код на GPU і писатимете повноцінні ядра
та функції на CUDA C, навчитеся відлагоджувати код за допомогою NSight IDE і отримаєте уявлення про відомих бібліотеках від NVIDIA, зокрема cuFFT і cuBLAS. Озброївшись цими знаннями, ви зможете написати з нуля глибоку нейронну мережу, яка використовує GPU, і вивчити більш ґрунтовні теми.
Книга призначена для розробників і фахівців з оброблення даних, які хочуть познайомитися з основами ефективного програмування GPU для поліпшення швидкодії, використовуючи програмування на Python. Бажано загальне знайомство з базовими поняттями математики та фізики, а також досвід програмування на Python і будь-якою заснованою на С мові програмування.
