Програмування GPU за допомогою Python та CUDA

Книга пропонує швидке занурення у програмування GPU. Ви дізнаєтеся, як застосовувати закон Амдала, використовувати профіль для визначення вузьких місць у коді на Python, настроїти оточення для програмування GPU. У міру читання ви будете запускати свій код на GPU та писати повноцінні ядра та функції на CUDA C, навчитеся налагоджувати код за допомогою NSight IDE та отримаєте уявлення про відомі бібліотеки від NVIDIA, зокрема cuFFT та cuBLAS. Озброївшись цими знаннями, ви зможете написати з нуля глибоку нейронну мережу, яка використовує GPU, та вивчити більш ґрунтовні теми.

Книга призначена для розробників та фахівців з обробки даних, які хочуть познайомитися з основами ефективного програмування GPU для покращення швидкодії, використовуючи програмування на Python. Бажано спільне знайомство з базовими поняттями математики та фізики, а також досвід програмування на Python і будь-якому заснованому на мові програмування.