"Ета книга — чудове введення в теорію
та практику вирішення завдань за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови ефективних застосунків, а також забезпечує достатню основу для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книгу всім, хто цікавиться в освоєнні практичного машинного навчання." — Піт Уорден, технічний керівник напрямку TensorFlow Завдяки серії недавніх досягнень глибоке навчання неабияк посилило всю сферу машинного навчання. У наш час навіть програмісти, які майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на основі даних. У справжньому практичному керівництві показано, що і як треба робити. Завдяки застосуванню конкретних прикладів, мінімуму теорії та двох фреймів
Python виробничого рівня — Scikit-Learn и TensorFlow — автор книги Орельєн Жерон допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструменти, призначених для побудови інтелектуальних систем. Ви дізнаєтеся про ряд прийомів, почавши з простої лінійної регресії та поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. З огляду на наявність у кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування. Досліджуйте зону машинного навчання, особливо нейронні
мережі Використовуйте Scikit-Learn для відстеження проєкту машинного навчання від початку до кінця досліджуйте деякі навчальні моделі, включно з методами опорних векторів, дерева прийняття рішень, випадкові ліси та ансамблеві методи застосовуйте бібліотеку TensorFlow для побудови та навчання нейронних мереж Дослідіть архітектури нейронних мереж, включно зі свертильними мережею, рекуратними мережами та глибоким навчанням з підкріпленням Освойте приймання для навчання та масштабування глибоких нейронних мереж Використовуйте практичні приклади коду, не опановуючи надмірно теорії машинного навчання або деталей алгоритмів Про автора Орельєн Жерон — консультант з машинного навчання. Колишній працівник компанії Google, він керував командою класифікації відеороликів YouTube з 2013 до 2016 року. З 2002 до 2012 року він також був засновником і керівником технічного відділу в компанії Wifirst, провідного постачальника послуг бездротового доступу до інтернету у Франції, а 2001 року — засновником і керівником технічного відділу в фірмі Polyconseil, яка зараз керує сервісом спільного користування електромобілями Autolib'.