Веб-аналітика 2.0 на практиці. Тонкощі і кращі методики

Книжкові новинки квітень 2011 року

Незважаючи на бурхливий розвиток веб-середовища, онлайнового маркетингу та реклами за останні кілька років, підхід до використання даних в основному залишився тим же самим, що і десятиліття тому. У цій книзі лідер в області веб-аналітики, Авінаш Кошик, представляє платформу веб-аналітики наступного покоління, яка суттєво розширює інтелектуальні можливості організацій і сприяє більш швидкому зростанню.
Авінаш компонує специфічні стратегії і моделі виконання для переходу від простих інструментів аналізу потоку кліків до ефективної суміші якісних даних, експериментів, тестування та інструментів конкурентної розвідки. Розширюючи уроки, викладені в своїй попередній книзі, автор пояснює, як вимірювати, аналізувати і мати справу з сучасними швидко розвиваються, технологіями і трендами, включаючи соціальні медіа, відео, мобільні засоби і орієнтований на користувачів дизайн онлайнових ресурсів. Оновлюючи традиційні підходи, Авінаш розвінчує міфи, ідентифікує пастки і демонструє специфічні, прості і розширені методології для трансформації образу вашого мислення. Все це перетворює книгу у незамінне керівництво для всіх веб-професіоналів.
Знайдіть рішення для найскладніших проблем, включаючи багатоканальну аналітику та аналіз вкладу многоконтактных кампаній.
Підрахуйте економічну цінність свого веб-сайту і виміряйте макро - і микроконверсии для веб-сайтів електронної комерції, некомерційних веб-сайтів і веб-сайтів B2B.
Вийміть користь від методологій аналітики, пов'язаних з пошуком — внутрішнього пошуку по сайту, маркетингу плати за клік і пошукової оптимізації.
Визначте найбільш підходящі основні показники ефективності (KPI) для організації та створення дієвого пульта управління, що є рушійною силою.
Навчіться виконувати аналітику в критично важливих галузях, таких як Twitter, YouTube, блоги та мультимедійний контент.
Використовуйте експериментування і тестування для створення по-справжньому орієнтованих на клієнтів веб-сайтів.
Створіть боса і організації, які орієнтовані на дані, і домагайтеся рівня знань і досвіду, необхідних для успішної кар'єри аналітика.